La inteligencia artificial se utiliza cada vez más sobre el terreno para analizar la información recopilada por los conservacionistas de la vida silvestre, desde cámaras trampa e imágenes satelitales hasta grabaciones de audio. La IA puede aprender a identificar qué fotos, entre miles, contienen especies raras; o identificar el canto de un animal entre horas de grabaciones de campo, lo que reduce enormemente el trabajo manual necesario para recopilar datos vitales de conservación.El grupo IA para la conservación tiene como objetivo unir e inspirar a todos los miembros de la comunidad WILDLABS (ya sea que estén involucrados en IA para la conservación o no) para que comprendan cómo usar y/o contribuir directamente a los esfuerzos de investigación y desarrollo de código abierto.

El Grupo de Movimiento Animal es una comunidad colaborativa dedicada a impulsar el estudio, el monitoreo y la conservación del movimiento animal. Ofrece un espacio para que investigadores, profesionales e innovadores intercambien conocimientos, exploren enfoques y datos de biorregistro, y aborden los desafíos de conservación relacionados con la movilidad de las especies.

El trabajo de tecnología de conservación no termina con la recopilación de datos en el campo. Para el éxito, es fundamental dominar las herramientas de gestión y procesamiento de datos. Para los numerosos miembros de la comunidad que manejan enormes conjuntos de datos, este grupo será un recurso invaluable para intercambiar consejos, debatir flujos de trabajo y herramientas, y compartir las estrategias que les funcionan.

Este grupo está dirigido a cualquier persona interesada en aplicar software a la conservación y la investigación de la vida silvestre. Tanto si eres un desarrollador con ganas de contribuir a la conservación como si eres un principiante con datos e ideas valiosas pero poca experiencia en software, este grupo conecta a personas con conocimientos diversos. Ofrece un espacio para hacer preguntas, compartir recursos y mantenerse al día sobre nuevas tecnologías y mejores prácticas.

Este grupo está dirigido a cualquier persona interesada en tecnologías de código abierto para la ecología y la conservación. Agradecemos las contribuciones tanto de creadores como de usuarios, ya sean activos o potenciales. Creemos que el hardware, el software y los datos de código abierto son fundamentales para llevar a cabo una investigación científica rigurosa y ética. Es un espacio para compartir tecnologías novedosas o existentes, intercambiar recursos, debatir nuevos proyectos, solicitar asesoramiento, encontrar colaboradores, promover la adopción de tecnologías de código abierto y compartir estrategias para su sostenibilidad. Open Source Solutions se solapa naturalmente con los grupos existentes de WILDLABS, y nuestro objetivo es aprovechar esta coincidencia manteniendo nuestro espacio único para el crecimiento de Open Source Solutions como prioridad en la ciencia de la conservación.

Los avances en las redes de comunicación que conectan sensores y permiten la recuperación de datos en diversos entornos están revolucionando el trabajo de campo en conservación. Como infraestructura que permite que nuestras herramientas esenciales se comuniquen entre sí incluso en los lugares más remotos, la importancia de la conectividad es fundamental. Independientemente de las soluciones con las que trabajes y de la escala a la que estés sometido, este grupo es el lugar ideal para debatir todo lo relacionado con la conectividad en la conservación, desde cables de fibra óptica hasta LoRa y Swarm.

Los datos y análisis geoespaciales son fundamentales para la conservación, desde la planificación hasta la implementación y la medición del éxito. El grupo de Geociencias se centra en todos los aspectos de este campo, desde estudios de campo hasta teledetección, pasando por el desarrollo y análisis de datos y los sistemas SIG. La capacidad de visualizar y analizar datos espaciales es esencial para muchas áreas de la conservación; este grupo puede servir como punto de partida para quienes se inician en la tecnología de la conservación.