La inteligencia artificial se utiliza cada vez más sobre el terreno para analizar la información recopilada por los conservacionistas de la vida silvestre, desde cámaras trampa e imágenes satelitales hasta grabaciones de audio. La IA puede aprender a identificar qué fotos, entre miles, contienen especies raras; o identificar el canto de un animal entre horas de grabaciones de campo, lo que reduce enormemente el trabajo manual necesario para recopilar datos vitales de conservación.El grupo IA para la conservación tiene como objetivo unir e inspirar a todos los miembros de la comunidad WILDLABS (ya sea que estén involucrados en IA para la conservación o no) para que comprendan cómo usar y/o contribuir directamente a los esfuerzos de investigación y desarrollo de código abierto.

El Grupo de Movimiento Animal es una comunidad colaborativa dedicada a impulsar el estudio, el monitoreo y la conservación del movimiento animal. Ofrece un espacio para que investigadores, profesionales e innovadores intercambien conocimientos, exploren enfoques y datos de biorregistro, y aborden los desafíos de conservación relacionados con la movilidad de las especies.

¿Buscas un espacio para hablar sobre la resolución de problemas con cámaras trampa, comparar modelos, colaborar con miembros que trabajan con otras tecnologías como el aprendizaje automático y la bioacústica, o compartir e intercambiar datos de tu investigación sobre cámaras trampa? ¡Únete a nuestro grupo de Cámaras Trampa! Bienvenidos, ya seas nuevo en el mundo de las cámaras trampa, tengas experiencia en el campo para compartir o sientas curiosidad por saber cómo tus habilidades pueden ayudar a quienes trabajan con ellas.

Los avances en las redes de comunicación que conectan sensores y permiten la recuperación de datos en diversos entornos están revolucionando el trabajo de campo en conservación. Como infraestructura que permite que nuestras herramientas esenciales se comuniquen entre sí incluso en los lugares más remotos, la importancia de la conectividad es fundamental. Independientemente de las soluciones con las que trabajes y de la escala a la que estés sometido, este grupo es el lugar ideal para debatir todo lo relacionado con la conectividad en la conservación, desde cables de fibra óptica hasta LoRa y Swarm.

Los drones, que se utilizan para captar señales de equipos de seguimiento en tierra, obtener imágenes de la fauna y sus hábitats desde el aire, recopilar datos acústicos con hidrófonos especializados o incluso recoger muestras de mucosidad de los espiráculos de las ballenas, son capaces de recopilar datos de alta resolución de forma rápida, no invasiva y a un coste relativamente bajo.

Este grupo está dirigido a cualquier persona interesada en tecnologías de código abierto para la ecología y la conservación. Agradecemos las contribuciones tanto de creadores como de usuarios, ya sean activos o potenciales. Creemos que el hardware, el software y los datos de código abierto son fundamentales para llevar a cabo una investigación científica rigurosa y ética. Es un espacio para compartir tecnologías novedosas o existentes, intercambiar recursos, debatir nuevos proyectos, solicitar asesoramiento, encontrar colaboradores, promover la adopción de tecnologías de código abierto y compartir estrategias para su sostenibilidad. Open Source Solutions se solapa naturalmente con los grupos existentes de WILDLABS, y nuestro objetivo es aprovechar esta coincidencia manteniendo nuestro espacio único para el crecimiento de Open Source Solutions como prioridad en la ciencia de la conservación.

Este grupo reúne a quienes trabajan en la intersección de la IA de borde y la conservación, centrándose en el procesamiento de datos en tiempo real y en los dispositivos para la monitorización ambiental, con el fin de facilitar el intercambio de herramientas, modelos y estrategias para superar los desafíos en áreas remotas y de baja conectividad.