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Jenna Kline agregó un nuevo Artículo - "New Paper: Drones and Computer Vision for Collective Animal Behavior Studies" hasta Edge Computing
Jenna Kline agregó un nuevo Artículo - "New Group Announcement: Edge Computing" hasta Community Base
Jenna Kline contribuyó a Producto - "BioCLIP"
Jenna Kline contribuyó a R&D Project - "SmartWilds: Bridging Digital and Natural Worlds"
Jenna Kline contribuyó a Producto - "WildWing"
Jenna Kline contribuyó a Producto - "KABR-tools"
Jenna Kline contribuyó a Producto - "KABR: In-Situ Dataset for Kenyan Animal Behavior Recognition from Drone Videos"
Jenna Kline contribuyó a Producto - "MMLA: Multi-Environment, Multi-Species, Low-Altitude Drone Dataset"
Jenna Kline comentado en "¡Bienvenido a WILDLABS! "
Hace 10 meses
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- Women in Conservation Forum: 3 Weeks Today!!
¡Bienvenidas al espacio del Programa Mujeres en Tecnología de la Conservación (WiCT)! Este es un lugar para que las mujeres y mentoras del programa se mantengan en contacto, compartan novedades y recursos, ¡y resuelvan problemas juntas! Únanse a nuestro grupo para saludar y mantenerse al tanto del programa y las participantes.
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- Introducing the 2026 Cohort: Women in Conservation Technology Programme, Tanzania 2026
We're delighted to announce the launch of our fourth Women in Conservation Technology Programme, in partnership with the Grumeti Fund and with support from the JRS Biodiversity Foundation. Join us in welcoming the 2026 cohort as they kick off the training with an in-person workshop in Tanzania this July!
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- Getting behavioral data out of datasets that weren't built for it
¿Quieres hablar sobre sensores que no encajan del todo en ninguno de nuestros grupos técnicos específicos? ¡Este es el lugar para publicar! Desde sensores de temperatura y humedad hasta sensores de flujo de aire y presión, existen muchas herramientas de detección ambiental que pueden aportar datos valiosos a las tecnologías básicas de monitoreo de la conservación. Con la creciente disponibilidad de opciones de bajo costo y código abierto, hemos observado un interés cada vez mayor en integrar este tipo de sensores de bajo ancho de banda en las herramientas existentes. ¿Con qué tipo de sensores trabajas?
🌍 Conservation technology is transforming how we protect wildlife, but are we thinking carefully enough about the risks? Drones, camera traps, GPS trackers, acoustic sensors, AI, and remote sensing have become essential tools for conservation practitioners around the world. They help us monitor species, detect threats, and respond faster than ever before. But these same technologies can also introduce unintended risks, and in some cases, can be exploited by those seeking to harm the very wildlife we're trying to protect. 🦏 Input now and/or join the discussions/research.
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- ADD SOME QGIS ZHUSH
Los datos y análisis geoespaciales son fundamentales para la conservación, desde la planificación hasta la implementación y la medición del éxito. El grupo de Geociencias se centra en todos los aspectos de este campo, desde estudios de campo hasta teledetección, pasando por el desarrollo y análisis de datos y los sistemas SIG. La capacidad de visualizar y analizar datos espaciales es esencial para muchas áreas de la conservación; este grupo puede servir como punto de partida para quienes se inician en la tecnología de la conservación.
🌍 Conservation technology is transforming how we protect wildlife, but are we thinking carefully enough about the risks? Drones, camera traps, GPS trackers, acoustic sensors, AI, and remote sensing have become essential tools for conservation practitioners around the world. They help us monitor species, detect threats, and respond faster than ever before. But these same technologies can also introduce unintended risks, and in some cases, can be exploited by those seeking to harm the very wildlife we're trying to protect. 🦏 Input now and/or join the discussions/research.
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Los drones, que se utilizan para captar señales de equipos de seguimiento en tierra, obtener imágenes de la fauna y sus hábitats desde el aire, recopilar datos acústicos con hidrófonos especializados o incluso recoger muestras de mucosidad de los espiráculos de las ballenas, son capaces de recopilar datos de alta resolución de forma rápida, no invasiva y a un coste relativamente bajo.
🌍 Conservation technology is transforming how we protect wildlife, but are we thinking carefully enough about the risks? Drones, camera traps, GPS trackers, acoustic sensors, AI, and remote sensing have become essential tools for conservation practitioners around the world. They help us monitor species, detect threats, and respond faster than ever before. But these same technologies can also introduce unintended risks, and in some cases, can be exploited by those seeking to harm the very wildlife we're trying to protect. 🦏 Input now and/or join the discussions/research.
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Los avances en las redes de comunicación que conectan sensores y permiten la recuperación de datos en diversos entornos están revolucionando el trabajo de campo en conservación. Como infraestructura que permite que nuestras herramientas esenciales se comuniquen entre sí incluso en los lugares más remotos, la importancia de la conectividad es fundamental. Independientemente de las soluciones con las que trabajes y de la escala a la que estés sometido, este grupo es el lugar ideal para debatir todo lo relacionado con la conectividad en la conservación, desde cables de fibra óptica hasta LoRa y Swarm.
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- Upcoming Learning Session July15: “Wildlife Tracking for Connection”
Join us for our 15th learning session on Wednesday, July 15 at 6 pm CEST | 5 pm BST | 12 pm EDT | 9 am PDT | 9:30 pm IST (Co-creation with the More-than-Human sandbox) Register on EventBrite (free, 1 hr): https://www.eventbrite.co.uk/e/wildlife-tracking-for-connection-learning-session-tickets-1992174556727?aff=oddtdtcreator
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La base de la comunidad WILDLABS es el lugar ideal para familiarizarse con todo lo que ofrece nuestra plataforma comunitaria, estar al tanto de las novedades y oportunidades, y conocer nuevos amigos y colaboradores.
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- Applications Open: Become a 2026-2027 WILDLABS Group Leader
Get more involved in the WILDLABS community, build your network, and leave an impact on your field by becoming a WILDLABS Group Leader.
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- Raspberry Pi Alternatives for Edge AI!
Este grupo reúne a quienes trabajan en la intersección de la IA de borde y la conservación, centrándose en el procesamiento de datos en tiempo real y en los dispositivos para la monitorización ambiental, con el fin de facilitar el intercambio de herramientas, modelos y estrategias para superar los desafíos en áreas remotas y de baja conectividad.
🌍 Conservation technology is transforming how we protect wildlife, but are we thinking carefully enough about the risks? Drones, camera traps, GPS trackers, acoustic sensors, AI, and remote sensing have become essential tools for conservation practitioners around the world. They help us monitor species, detect threats, and respond faster than ever before. But these same technologies can also introduce unintended risks, and in some cases, can be exploited by those seeking to harm the very wildlife we're trying to protect. 🦏 Input now and/or join the discussions/research.
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- Getting behavioral data out of datasets that weren't built for it
El trabajo de tecnología de conservación no termina con la recopilación de datos en el campo. Para el éxito, es fundamental dominar las herramientas de gestión y procesamiento de datos. Para los numerosos miembros de la comunidad que manejan enormes conjuntos de datos, este grupo será un recurso invaluable para intercambiar consejos, debatir flujos de trabajo y herramientas, y compartir las estrategias que les funcionan.
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- BAM (Biodiversity Around Me) widget
I am happy to introduce and share our new project BAM, to make open biodiversity data easily accessible to everyone, everywhere!
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Have you ever tried to reuse a published drone dataset, only to realize key context was missing? Or wanted to publish your drone dataset, but not sure how to start?We are seeking...
4 Marzo 2026
Artículo
Connecting people, projects, and possibilities at the edge.
4 November 2025
Artículo
From detection to behavior, we outline how to run low-impact, reproducible wildlife studies using drones and edge AI.
29 August 2025
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New Group Announcement: Edge Computing
Jenna Kline and 1 more
We are thrilled to start a brand new group: Edge Computing! Meet Jenna Kline and Youssef Bayouli, the two Group Leaders for the 2025-2026 term.
19 August 2025
MMLA is a multi-environment, multi-species drone dataset designed to improve wildlife detection in ecological monitoring by providing diverse, high-resolution video annotations for six species across three sites, enhancing model performance for autonomous drone systems.
This novel in-situ dataset of animal behavior recognition from drone videos, collected at the Mpala Research Centre in Kenya, provides over 10 hours of annotated footage of giraffes, plains zebras, and Grevy’s zebras, offering a resource for advancing ML for behavior recognition.
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KABR-tools is a suite of software tools for automating the annotation and analysis of animal behavior in drone videos, designed to support animal behavior ecology research and machine learning model development.
Product
WildWing is an open-source unmanned aerial system (UAS) that autonomously collects high-quality behavioral video data of group-living animals, ensuring consistent footage for automated behavior recognition and wildlife monitoring.
This R&D project serves as a testbed for distributed edge AI systems in conservation, using multimodal sensors and autonomous monitoring to enhance wildlife tracking, behavior analysis, and ecological research.
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BioCLIP is a large-scale multimodal model trained on millions of biological images used for species classification, habitat identification, and trait prediction, offering ecologists a powerful tool for biodiversity analysis and conservation.
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WildWing is an open-source unmanned aerial system (UAS) that autonomously collects high-quality behavioral video data of group-living animals, ensuring consistent footage for automated behavior recognition and wildlife monitoring.
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KABR-tools is a suite of software tools for automating the annotation and analysis of animal behavior in drone videos, designed to support animal behavior ecology research and machine learning model development.
This novel in-situ dataset of animal behavior recognition from drone videos, collected at the Mpala Research Centre in Kenya, provides over 10 hours of annotated footage of giraffes, plains zebras, and Grevy’s zebras, offering a resource for advancing ML for behavior recognition.
MMLA is a multi-environment, multi-species drone dataset designed to improve wildlife detection in ecological monitoring by providing diverse, high-resolution video annotations for six species across three sites, enhancing model performance for autonomous drone systems.
Jenna Kline comentado en "AI for Impact Series at WWF: Looking for experts/speakers"