Acústica es uno de los grupos más grandes y activos de WILDLABS, con miembros que recopilan, analizan e interpretan datos acústicos de diferentes especies, ecosistemas y aplicaciones, desde vocalizaciones de animales hasta sonidos de nuestro entorno natural y construido.

La inteligencia artificial se utiliza cada vez más sobre el terreno para analizar la información recopilada por los conservacionistas de la vida silvestre, desde cámaras trampa e imágenes satelitales hasta grabaciones de audio. La IA puede aprender a identificar qué fotos, entre miles, contienen especies raras; o identificar el canto de un animal entre horas de grabaciones de campo, lo que reduce enormemente el trabajo manual necesario para recopilar datos vitales de conservación.El grupo IA para la conservación tiene como objetivo unir e inspirar a todos los miembros de la comunidad WILDLABS (ya sea que estén involucrados en IA para la conservación o no) para que comprendan cómo usar y/o contribuir directamente a los esfuerzos de investigación y desarrollo de código abierto.

Bienvenido al foro oficial del grupo de nuestro curso virtual, Construya su propio registrador de datos este es tu espacio para interactuar con los instructores del curso, Akiba y Jacinta de Freaklabs, encontrar ayuda y recursos para cada módulo, colaborar y chatear con tus compañeros del curso, y compartir tu progreso en tu propio proyecto de registrador de datos.

Los avances en las redes de comunicación que conectan sensores y permiten la recuperación de datos en diversos entornos están revolucionando el trabajo de campo en conservación. Como infraestructura que permite que nuestras herramientas esenciales se comuniquen entre sí incluso en los lugares más remotos, la importancia de la conectividad es fundamental. Independientemente de las soluciones con las que trabajes y de la escala a la que estés sometido, este grupo es el lugar ideal para debatir todo lo relacionado con la conectividad en la conservación, desde cables de fibra óptica hasta LoRa y Swarm.

La tecnología está cambiando y evolucionando más rápido que nunca, y, a medida que lo hace, los miembros de nuestra comunidad buscan la próxima gran innovación que revolucione su trabajo tecnológico en conservación. Para conversar sobre tus herramientas favoritas que están surgiendo en el sector y descubrir innovaciones que aún no conoces, ¡únete a este grupo!

Este grupo está dirigido a cualquier persona interesada en tecnologías de código abierto para la ecología y la conservación. Agradecemos las contribuciones tanto de creadores como de usuarios, ya sean activos o potenciales. Creemos que el hardware, el software y los datos de código abierto son fundamentales para llevar a cabo una investigación científica rigurosa y ética. Es un espacio para compartir tecnologías novedosas o existentes, intercambiar recursos, debatir nuevos proyectos, solicitar asesoramiento, encontrar colaboradores, promover la adopción de tecnologías de código abierto y compartir estrategias para su sostenibilidad. Open Source Solutions se solapa naturalmente con los grupos existentes de WILDLABS, y nuestro objetivo es aprovechar esta coincidencia manteniendo nuestro espacio único para el crecimiento de Open Source Solutions como prioridad en la ciencia de la conservación.

La captura de insectos con cámaras se está convirtiendo en una realidad gracias a los avances en cámaras, inteligencia artificial y sistemas autónomos. Este grupo debate los últimos avances, comparte experiencias y ofrece un espacio para cualquier persona interesada en la tecnología, desde principiantes hasta expertos.

¿Quieres hablar sobre sensores que no encajan del todo en ninguno de nuestros grupos técnicos específicos? ¡Este es el lugar para publicar! Desde sensores de temperatura y humedad hasta sensores de flujo de aire y presión, existen muchas herramientas de detección ambiental que pueden aportar datos valiosos a las tecnologías básicas de monitoreo de la conservación. Con la creciente disponibilidad de opciones de bajo costo y código abierto, hemos observado un interés cada vez mayor en integrar este tipo de sensores de bajo ancho de banda en las herramientas existentes. ¿Con qué tipo de sensores trabajas?