Este grupo está dirigido a cualquier persona interesada en aplicar software a la conservación y la investigación de la vida silvestre. Tanto si eres un desarrollador con ganas de contribuir a la conservación como si eres un principiante con datos e ideas valiosas pero poca experiencia en software, este grupo conecta a personas con conocimientos diversos. Ofrece un espacio para hacer preguntas, compartir recursos y mantenerse al día sobre nuevas tecnologías y mejores prácticas.

El Grupo de Movimiento Animal es una comunidad colaborativa dedicada a impulsar el estudio, el monitoreo y la conservación del movimiento animal. Ofrece un espacio para que investigadores, profesionales e innovadores intercambien conocimientos, exploren enfoques y datos de biorregistro, y aborden los desafíos de conservación relacionados con la movilidad de las especies.

La inteligencia artificial se utiliza cada vez más sobre el terreno para analizar la información recopilada por los conservacionistas de la vida silvestre, desde cámaras trampa e imágenes satelitales hasta grabaciones de audio. La IA puede aprender a identificar qué fotos, entre miles, contienen especies raras; o identificar el canto de un animal entre horas de grabaciones de campo, lo que reduce enormemente el trabajo manual necesario para recopilar datos vitales de conservación.El grupo IA para la conservación tiene como objetivo unir e inspirar a todos los miembros de la comunidad WILDLABS (ya sea que estén involucrados en IA para la conservación o no) para que comprendan cómo usar y/o contribuir directamente a los esfuerzos de investigación y desarrollo de código abierto.

¿Quieres hablar sobre sensores que no encajan del todo en ninguno de nuestros grupos técnicos específicos? ¡Este es el lugar para publicar! Desde sensores de temperatura y humedad hasta sensores de flujo de aire y presión, existen muchas herramientas de detección ambiental que pueden aportar datos valiosos a las tecnologías básicas de monitoreo de la conservación. Con la creciente disponibilidad de opciones de bajo costo y código abierto, hemos observado un interés cada vez mayor en integrar este tipo de sensores de bajo ancho de banda en las herramientas existentes. ¿Con qué tipo de sensores trabajas?