El Grupo de Movimiento Animal es una comunidad colaborativa dedicada a impulsar el estudio, el monitoreo y la conservación del movimiento animal. Ofrece un espacio para que investigadores, profesionales e innovadores intercambien conocimientos, exploren enfoques y datos de biorregistro, y aborden los desafíos de conservación relacionados con la movilidad de las especies.

La base de la comunidad WILDLABS es el lugar ideal para familiarizarse con todo lo que ofrece nuestra plataforma comunitaria, estar al tanto de las novedades y oportunidades, y conocer nuevos amigos y colaboradores.

Cualquiera puede convertirse en científico ciudadano, ¡incluso los expertos! Si te entusiasma explorar nuevas áreas de la tecnología de conservación, contribuir a proyectos o desarrollar y lanzar tus propios proyectos o aplicaciones de ciencia ciudadana, este es el grupo ideal para ti.

Este grupo está dirigido a cualquier persona interesada en aplicar software a la conservación y la investigación de la vida silvestre. Tanto si eres un desarrollador con ganas de contribuir a la conservación como si eres un principiante con datos e ideas valiosas pero poca experiencia en software, este grupo conecta a personas con conocimientos diversos. Ofrece un espacio para hacer preguntas, compartir recursos y mantenerse al día sobre nuevas tecnologías y mejores prácticas.

¿Buscas un espacio para hablar sobre la resolución de problemas con cámaras trampa, comparar modelos, colaborar con miembros que trabajan con otras tecnologías como el aprendizaje automático y la bioacústica, o compartir e intercambiar datos de tu investigación sobre cámaras trampa? ¡Únete a nuestro grupo de Cámaras Trampa! Bienvenidos, ya seas nuevo en el mundo de las cámaras trampa, tengas experiencia en el campo para compartir o sientas curiosidad por saber cómo tus habilidades pueden ayudar a quienes trabajan con ellas.

La inteligencia artificial se utiliza cada vez más sobre el terreno para analizar la información recopilada por los conservacionistas de la vida silvestre, desde cámaras trampa e imágenes satelitales hasta grabaciones de audio. La IA puede aprender a identificar qué fotos, entre miles, contienen especies raras; o identificar el canto de un animal entre horas de grabaciones de campo, lo que reduce enormemente el trabajo manual necesario para recopilar datos vitales de conservación.El grupo IA para la conservación tiene como objetivo unir e inspirar a todos los miembros de la comunidad WILDLABS (ya sea que estén involucrados en IA para la conservación o no) para que comprendan cómo usar y/o contribuir directamente a los esfuerzos de investigación y desarrollo de código abierto.

Los datos y análisis geoespaciales son fundamentales para la conservación, desde la planificación hasta la implementación y la medición del éxito. El grupo de Geociencias se centra en todos los aspectos de este campo, desde estudios de campo hasta teledetección, pasando por el desarrollo y análisis de datos y los sistemas SIG. La capacidad de visualizar y analizar datos espaciales es esencial para muchas áreas de la conservación; este grupo puede servir como punto de partida para quienes se inician en la tecnología de la conservación.