La inteligencia artificial se utiliza cada vez más sobre el terreno para analizar la información recopilada por los conservacionistas de la vida silvestre, desde cámaras trampa e imágenes satelitales hasta grabaciones de audio. La IA puede aprender a identificar qué fotos, entre miles, contienen especies raras; o identificar el canto de un animal entre horas de grabaciones de campo, lo que reduce enormemente el trabajo manual necesario para recopilar datos vitales de conservación.El grupo IA para la conservación tiene como objetivo unir e inspirar a todos los miembros de la comunidad WILDLABS (ya sea que estén involucrados en IA para la conservación o no) para que comprendan cómo usar y/o contribuir directamente a los esfuerzos de investigación y desarrollo de código abierto.

En todas partes hay educadores que trabajan para enseñar y capacitar a la próxima generación de estudiantes con conciencia de la sostenibilidad. Ya sea en entornos formales (educación primaria y secundaria, pregrado y posgrado) o de manera informal, como la divulgación científica, ahora es más importante que nunca impulsar la educación en Tecnologías de la Conservación. Al trabajar en equipos interdisciplinarios, podemos contribuir al desarrollo de herramientas de enseñanza y capacitación para expandir el campo de la creación de Tecnologías de la Conservación.

La base de la comunidad WILDLABS es el lugar ideal para familiarizarse con todo lo que ofrece nuestra plataforma comunitaria, estar al tanto de las novedades y oportunidades, y conocer nuevos amigos y colaboradores.

El Grupo de Movimiento Animal es una comunidad colaborativa dedicada a impulsar el estudio, el monitoreo y la conservación del movimiento animal. Ofrece un espacio para que investigadores, profesionales e innovadores intercambien conocimientos, exploren enfoques y datos de biorregistro, y aborden los desafíos de conservación relacionados con la movilidad de las especies.