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El Grupo de Movimiento Animal es una comunidad colaborativa dedicada a impulsar el estudio, el monitoreo y la conservación del movimiento animal. Ofrece un espacio para que investigadores, profesionales e innovadores intercambien conocimientos, exploren enfoques y datos de biorregistro, y aborden los desafíos de conservación relacionados con la movilidad de las especies.
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- Upcoming Learning Session July15: “Wildlife Tracking for Connection”
Join us for our 15th learning session on Wednesday, July 15 at 6 pm CEST | 5 pm BST | 12 pm EDT | 9 am PDT | 9:30 pm IST (Co-creation with the More-than-Human sandbox) Register on EventBrite (free, 1 hr): https://www.eventbrite.co.uk/e/wildlife-tracking-for-connection-learning-session-tickets-1992174556727?aff=oddtdtcreator
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El grupo de Conservación Marina, que reúne a muchos de los profesionales tecnológicos de nuestra comunidad, como expertos en bioacústica, registro biológico, drones, teledetección, aprendizaje automático y más, es un punto de encuentro para iniciar colaboraciones innovadoras y responder preguntas difíciles.
🌍 Conservation technology is transforming how we protect wildlife, but are we thinking carefully enough about the risks? Drones, camera traps, GPS trackers, acoustic sensors, AI, and remote sensing have become essential tools for conservation practitioners around the world. They help us monitor species, detect threats, and respond faster than ever before. But these same technologies can also introduce unintended risks, and in some cases, can be exploited by those seeking to harm the very wildlife we're trying to protect. 🦏 Input now and/or join the discussions/research.
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La base de la comunidad WILDLABS es el lugar ideal para familiarizarse con todo lo que ofrece nuestra plataforma comunitaria, estar al tanto de las novedades y oportunidades, y conocer nuevos amigos y colaboradores.
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Hi, I am part of a student group who are researching training courses in animal movement that include remote sensing. If you’ve been on a multi-day course on animal...
9 Marzo 2016
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