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Los drones, que se utilizan para captar señales de equipos de seguimiento en tierra, obtener imágenes de la fauna y sus hábitats desde el aire, recopilar datos acústicos con hidrófonos especializados o incluso recoger muestras de mucosidad de los espiráculos de las ballenas, son capaces de recopilar datos de alta resolución de forma rápida, no invasiva y a un coste relativamente bajo.
🌍 Conservation technology is transforming how we protect wildlife, but are we thinking carefully enough about the risks? Drones, camera traps, GPS trackers, acoustic sensors, AI, and remote sensing have become essential tools for conservation practitioners around the world. They help us monitor species, detect threats, and respond faster than ever before. But these same technologies can also introduce unintended risks, and in some cases, can be exploited by those seeking to harm the very wildlife we're trying to protect. 🦏 Input now and/or join the discussions/research.
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- Getting behavioral data out of datasets that weren't built for it
¿Quieres hablar sobre sensores que no encajan del todo en ninguno de nuestros grupos técnicos específicos? ¡Este es el lugar para publicar! Desde sensores de temperatura y humedad hasta sensores de flujo de aire y presión, existen muchas herramientas de detección ambiental que pueden aportar datos valiosos a las tecnologías básicas de monitoreo de la conservación. Con la creciente disponibilidad de opciones de bajo costo y código abierto, hemos observado un interés cada vez mayor en integrar este tipo de sensores de bajo ancho de banda en las herramientas existentes. ¿Con qué tipo de sensores trabajas?
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- ADD SOME QGIS ZHUSH
Los datos y análisis geoespaciales son fundamentales para la conservación, desde la planificación hasta la implementación y la medición del éxito. El grupo de Geociencias se centra en todos los aspectos de este campo, desde estudios de campo hasta teledetección, pasando por el desarrollo y análisis de datos y los sistemas SIG. La capacidad de visualizar y analizar datos espaciales es esencial para muchas áreas de la conservación; este grupo puede servir como punto de partida para quienes se inician en la tecnología de la conservación.
🌍 Conservation technology is transforming how we protect wildlife, but are we thinking carefully enough about the risks? Drones, camera traps, GPS trackers, acoustic sensors, AI, and remote sensing have become essential tools for conservation practitioners around the world. They help us monitor species, detect threats, and respond faster than ever before. But these same technologies can also introduce unintended risks, and in some cases, can be exploited by those seeking to harm the very wildlife we're trying to protect. 🦏 Input now and/or join the discussions/research.
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- The Climate Change AI Virtual Summer School 2026!
La inteligencia artificial se utiliza cada vez más sobre el terreno para analizar la información recopilada por los conservacionistas de la vida silvestre, desde cámaras trampa e imágenes satelitales hasta grabaciones de audio. La IA puede aprender a identificar qué fotos, entre miles, contienen especies raras; o identificar el canto de un animal entre horas de grabaciones de campo, lo que reduce enormemente el trabajo manual necesario para recopilar datos vitales de conservación.El grupo IA para la conservación tiene como objetivo unir e inspirar a todos los miembros de la comunidad WILDLABS (ya sea que estén involucrados en IA para la conservación o no) para que comprendan cómo usar y/o contribuir directamente a los esfuerzos de investigación y desarrollo de código abierto.
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- Deep Voice - A Free Online Platform for AI-Based Marine Mammal Sound Detection and Classification
Passive acoustic monitoring floods marine researchers with data that can take months to annotate by hand, and the AI models that could help have long required Python setup, GitHub repos, and complex config files. Funded by the WILDLABS Awards 2025, Deep Voice removes that barrier with a free, public web app that turns marine mammal sound detection into a simple drag-and-drop task.
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Canopy height mapping with drones
Tom Swinfield
Tom Swinfield and colleagues at the Forest Ecology and Conservation Group have assessed the quality of three dimensional forest models produced from drone surveys, and conclude that concerns about their quality for...
31 Mayo 2019
Discusión
Welch Labs - Learning to see
Tom Swinfield
For those of you working on image detection systems of whatever kind, I highly recommend the YouTube series Learning to See by WelchLabs. It presents truely beautiful...
31 Marzo 2017
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Data request: improving drone forest quality assessments
Tom Swinfield
Hi all, I'm currently working on a project to improve forest quality assessments using drones. We would like to get hold of LiDAR and UAV datasets from the same place...
20 Enero 2017
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Can UAVs be Used to Measure Forest Quality?
Tom Swinfield
A team of researchers is using UAVs to photograph tropical forest canopy with the aim of developing low-cost methods for measuring forest quality and directing restoration management. In this case study for the Drones...
27 April 2016
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