La inteligencia artificial se utiliza cada vez más sobre el terreno para analizar la información recopilada por los conservacionistas de la vida silvestre, desde cámaras trampa e imágenes satelitales hasta grabaciones de audio. La IA puede aprender a identificar qué fotos, entre miles, contienen especies raras; o identificar el canto de un animal entre horas de grabaciones de campo, lo que reduce enormemente el trabajo manual necesario para recopilar datos vitales de conservación.El grupo IA para la conservación tiene como objetivo unir e inspirar a todos los miembros de la comunidad WILDLABS (ya sea que estén involucrados en IA para la conservación o no) para que comprendan cómo usar y/o contribuir directamente a los esfuerzos de investigación y desarrollo de código abierto.

¿Buscas un espacio para hablar sobre la resolución de problemas con cámaras trampa, comparar modelos, colaborar con miembros que trabajan con otras tecnologías como el aprendizaje automático y la bioacústica, o compartir e intercambiar datos de tu investigación sobre cámaras trampa? ¡Únete a nuestro grupo de Cámaras Trampa! Bienvenidos, ya seas nuevo en el mundo de las cámaras trampa, tengas experiencia en el campo para compartir o sientas curiosidad por saber cómo tus habilidades pueden ayudar a quienes trabajan con ellas.

¿Quieres hablar sobre sensores que no encajan del todo en ninguno de nuestros grupos técnicos específicos? ¡Este es el lugar para publicar! Desde sensores de temperatura y humedad hasta sensores de flujo de aire y presión, existen muchas herramientas de detección ambiental que pueden aportar datos valiosos a las tecnologías básicas de monitoreo de la conservación. Con la creciente disponibilidad de opciones de bajo costo y código abierto, hemos observado un interés cada vez mayor en integrar este tipo de sensores de bajo ancho de banda en las herramientas existentes. ¿Con qué tipo de sensores trabajas?

El trabajo de tecnología de conservación no termina con la recopilación de datos en el campo. Para el éxito, es fundamental dominar las herramientas de gestión y procesamiento de datos. Para los numerosos miembros de la comunidad que manejan enormes conjuntos de datos, este grupo será un recurso invaluable para intercambiar consejos, debatir flujos de trabajo y herramientas, y compartir las estrategias que les funcionan.