La inteligencia artificial se utiliza cada vez más sobre el terreno para analizar la información recopilada por los conservacionistas de la vida silvestre, desde cámaras trampa e imágenes satelitales hasta grabaciones de audio. La IA puede aprender a identificar qué fotos, entre miles, contienen especies raras; o identificar el canto de un animal entre horas de grabaciones de campo, lo que reduce enormemente el trabajo manual necesario para recopilar datos vitales de conservación.El grupo IA para la conservación tiene como objetivo unir e inspirar a todos los miembros de la comunidad WILDLABS (ya sea que estén involucrados en IA para la conservación o no) para que comprendan cómo usar y/o contribuir directamente a los esfuerzos de investigación y desarrollo de código abierto.

El trabajo de tecnología de conservación no termina con la recopilación de datos en el campo. Para el éxito, es fundamental dominar las herramientas de gestión y procesamiento de datos. Para los numerosos miembros de la comunidad que manejan enormes conjuntos de datos, este grupo será un recurso invaluable para intercambiar consejos, debatir flujos de trabajo y herramientas, y compartir las estrategias que les funcionan.

Los drones, que se utilizan para captar señales de equipos de seguimiento en tierra, obtener imágenes de la fauna y sus hábitats desde el aire, recopilar datos acústicos con hidrófonos especializados o incluso recoger muestras de mucosidad de los espiráculos de las ballenas, son capaces de recopilar datos de alta resolución de forma rápida, no invasiva y a un coste relativamente bajo.